치과 병원의 전화 상담봇 활용 사례와 '스마트 접수' 기능
2024.12.05 by 센터플로우
상담 후처리를 대신 해주는 'AI 자동 상담 요약 및 분류'
2024.11.13 by 센터플로우
AI전화음성봇의 상담 완료율을 높여주는 '스마트 알림톡'
2024.04.16 by 센터플로우
상담사의 상담 품질을 높여주는 '상담앱 지식 검색'
2023.09.21 by 센터플로우
MZ 세대 쇼핑 플랫폼, A사의 센터플로우 활용 사례
2023.08.07 by 센터플로우
안녕하세요. CenterFlow입니다. 😀오늘은 치과 병원에서 AI 컨택센터의 상담봇을 어떻게 활용하고 있는지 그 사례와 관련 기능을 소개하고자 합니다. 동네 치과에 가보신 분들은 모두 공감하시겠지만, 안내 데스크의 직원과 간호사는 오프라인 환자를 응대하면서 끊임없이 울리는 전화 문의를 동시에 처리하고 있습니다. 그래서 환자를 세워두고 전화를 받거나, 전화기를 든 채 오프라인 환자와 대화하는 등 매우 과중한 업무를 수행하고 있습니다. 특히 치과는 환자로부터 걸려오는 시술 전화문의 한 건당 매출이 매우 높은 과목으로, 성형외과와 함께 고객 상담과 대고객 서비스의 질을 유독 중요하게 여기는 분야입니다. 이러한 상황에서 신규 환자와 신규 진료를 한 건이라도 더 확보하기 위해, 센터플로우의 상담봇과 다양한..
활용사례 2024. 12. 5. 18:23
안녕하세요. CenterFlow 입니다 😄오늘은 상담앱 AI 자동 상담요약 및 분류 기능을 소개해 드리려고 합니다. 상담사는 모든 상담을 마친 뒤 상담 유형과 상담 메모를 작성을 하는 '상담 후처리'를 마쳐야 다음 상담을 진행할 수 있게 됩니다. 이에 따라 기존 상담 환경에서 상담사는 실질적 업무인 고객과의 통화보다 더 많은 시간을 상담 후처리의 필수 항목인 상담 메모와 상담 유형 작성을 위해 소비하고 있었습니다. 상담사의 후처리 시간이 길어질 수록 다음 고객의 대기 시간은 길어지기 때문에 고객센터의 전체 응대율이 낮아지는 원인이 될 수 있습니다.이에 센터플로우 상담앱은 'AI 자동 상담 요약 및 분류' 기능을 도입하여, 생성형 AI가 통화 종료 후 즉시 상담 결과를 대신 작성해주고 상담사는 그 내..
활용사례 2024. 11. 13. 22:21
고객센터로 인입되는 전화를 상담사 대신 받아 처리해주는 'AI 전화 음성봇'은가장 보편적인 채널인 '전화' 고객센터에 적용 가능한 AI 기능입니다.센터플로우의 많은 고객사들도 이 전화음성봇을 도입하여 그 효과를 톡톡히 누리고 계십니다. 카카오엔터프라이즈는 센터플로우 이전에도 구축형 AI전화음성봇을 다년간 운영해 본 경험이 있습니다.AI전화음성봇은 CS를 처리하는데 있어 장점이 큰 서비스이지만,단점 또한 뚜렷하여 이 단점을 어떻게 해결해야 할까 하는 문제의식이 있었습니다. 장점가장 일반적인 CS 채널인 '전화' 고객센터에서 AI를 통한 상담 완료율 및 인력 효율성 증대구어체로 음성 대화가 가능한 AI를 통해, 다양한 연령대를 대상으로 CS 응대를 효과적으로 할 수 있음 단점음성 채널이 가진 태생적인..
활용사례 2024. 4. 16. 11:58
안녕하세요. 카카오엔터프라이즈 AICC 팀입니다. 😃오늘은 센터플로우의 상담앱 지식검색 기능과 로드맵을 소개 드리려고 합니다. 📍지식검색은 상담앱에서 상담 시 사용할 수 있는 지식을 검색하여 상담사의 상담을 보조하는 기능입니다.📞 상담앱의 '콜' 메뉴와 '채팅' 메뉴에서 모두 사용이 가능하여, 전화 상담 중이든 채팅 상담 중이든 사용하실 수 있습니다. 💬 우측 상단의 돋보기 버튼을 클릭하여 지식 검색창을 열거나 닫을 수 있습니다.콜 상담 중이라면, 고객 통화 중 실시간으로 음성인식(STT)된 텍스트를 바로 클릭하여 빠르게 검색할 수 있습니다. 물론 검색어를 직접 입력하셔도 됩니다. 📍콘솔에서 상담앱에서 사용할 지식 데이터를 업로드하기만 하면 준비 끝! 그런데 업로드한 지식을 아무렇게나 ..
활용사례 2023. 9. 21. 10:34
안녕하세요, 카카오엔터프라이즈 AICC 팀입니다.오늘은 센터플로우의 실제 고객 사례를 소개드리려고 합니다. 센터플로우는 정식 오픈 전, 일부 고객사에게 베타 서비스를 제공하여 서비스 검증과 안정화 과정을 거쳤는데요.오늘 소개드릴 사례는 베타 서비스를 가장 먼저 경험해 본 패션/뷰티 종합 플랫폼 A사의 사례입니다. A사는 어떤 기업인가요? A사는 MZ 세대 대표 패션 쇼핑 플랫폼 기업입니다. 업계 최초 패션 풀필먼트 기반 당일 배송을 통해, 커머스 업계에 혁신을 이룬 것으로 유명한데요. 패션, 뷰티, 리빙 등 다양한 분야에서 고속 성장하고 있는 기업입니다. 어떤 문제가 있었나요?하지만 A사는 성장세만큼이나, 점점 늘어나는 CS 인입으로 고민이 많았습니다. (1) 소수의 상담사가 전체 CS 인입 건수..
활용사례 2023. 8. 7. 10:00